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数据科学简介
寻找数据科学的真相。听真正的实践者讲述真实的故事,工作在数据科学领域意味着什么。
试学 该课程招生全部经由邀请
  1. 课程开始

    2016/11/09
  2. 学时

    2小时/周,1周
  3. 程度

    基础
  4. 学习人数

    7

关于本课

发觉和洞察数据中趋势的艺术,自古以来一直存在。古埃及人用人口普查的数据来提高税收征管效率,他们准确地预测每年尼罗河的洪水。从那时起,人们在数据科学开辟了一个独特领域,这一领域就是是科学数据。在本课程中,我们会遇到一些数据科学从业者,让我们一览数据科学的今天。

课程讲师

Course Staff Image #1

Fireside Analytics Inc.

Shingai Manjengwa 是Fireside Analytics Inc. 洞察与分析部门的主管。做为一个纽约大学商学院的校友,她在2014年毕业于"Stern Business Analytics"硕士项目,并于次年成立了Fireside Analytics。Fireside Analytics是一家数据分析咨询公司,使数据分析和数据科学技能可以被公共部门、中小企业、非营利组织和初创企业利用。Fireside Analytics与客户共同建立他们的数据能力,最终用数据来促进他们的业务目标。

课程目录

模块一 数据科学简介
  1. 数据科学的定义
模块2 - 数据科学工作者的工作是什么?
  1. 数据科学工作者的一天
  2. 数据科学的工具与技术
  3. R对Python
模块3 - 商业中的数据科学
  1. 公司如何开始数据科学?
  2. 数据科学的招聘
模块4 - 数据科学的案例
  1. 数据科学的应用
模块5 - 数据科学工作者
  1. 听听数据科学工作者怎么说
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