跳过本内容页

请提供下面的信息以登录进入您的 账户,必须填写的信息已经被 加粗和用 (*)标出

必填信息

账户参数

  1. 忘记密码?
没有帐号?点击注册
手机注册 邮箱注册

必填信息

  1. 只能使用字母、数字和符号,将会在您参加的任何讨论或论坛上显示(之后将无法更改) (以后不能更改)

账户致谢

  1. 服务条款

    诚信准则

已有账号? 点击登录
数据挖掘导论
本课程是初级课程,适合大数据开发分析者,数据科学家,数据分析师。
试学 该课程招生全部经由邀请
  1. 课程开始

    2016/11/09
  2. 学时

    3小时/周,1周
  3. 程度

    基础
  4. 学习人数

    5

关于本课

一、从基本概念与历史开始,介绍了数据挖掘的指导思想、方法论、具体的算法与使用的工具。内容力求能够尽可能覆盖所有有关数据挖掘的知识点,且能够以浅显的方式概括与展示这些知识点。

二、介绍数据挖掘与数据分析的应用行业,以及现今流行的对数据分析岗位人员的需求,分析各个岗位的特点、数据分析人员的能力要求以及各个岗位的能力需求的差异情况,希望为对希望从事数据分析工作的人员提供有意义的参考。

三、首先介绍数据处理概念、相关模型原理,以一个营销数据为例,展示进行一次建模工作的基本过程。

课程讲师

Course Staff Image #1

曾珂

华中师范大学管理科学与工程全日制硕士,现就职于经管之家CDA数据分析研究院,从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究与CDA数据分析师的教学工作,研究方向为网络文本挖掘、互联网/电商市场细分与客户细分、潜在价值客户挖掘等。

课程目录

第一章 数据挖掘简介
  1. 第一节 welcome!
  2. 第二节 数据挖掘简介
第二章 数据挖掘的道法术器
  1. 第一节 数据挖掘的道法术器
  2. 第二节 数据挖掘的道
  3. 第三节 数据挖掘的法
  4. 第四节 数据挖掘的术
  5. 第五节 数据挖掘的器
第三章 数据分析之路
  1. 第一节 数据分析的行业
  2. 第二节 数据分析的岗位和能力需求
  3. 第三节 数据分析的能力要求
第四章 数据处理概述
  1. 第一节 数据处理环节知识介绍
  2. 第二节 回归、决策树知识介绍
第五章 综合案例
  1. 第一节 数据简介
  2. 第二节 数据处理与变量粗筛
  3. 第三节 建模与评估
提示
?

学习这门课程,你必须同意自动注册数据大学(BIGDataUniversity.com.cn)。

将为您创建登录邮箱为,密码为的账号
(注:如果在数据大学已经注册该邮箱,请使用原密码登录)